摘要
本申请涉及音频降噪技术领域,尤其是涉及一种音频降噪模型训练方法、系统、设备及介质,包括对初始语音信息进行预处理,得到预处理语音信息;对预处理语音信息进行时频分析,得到幅度谱信息;对幅度谱信息进行特征归一化处理,得到特征归一化缩放值信息;将特征归一化缩放值信息输入至待训练的降噪模型进行前向推理,得到幅度谱掩码信息,根据幅度谱掩码信息和幅度谱信息进行降噪分析,得到降噪幅度谱信息;对初始语音信息进行均方根归一化处理,得到均方根归一化缩放参数;获取标签信息,根据均方根归一化缩放值信息对降噪幅度谱信息和标签信息分别进行缩放,得到均方根归一化结果信息,使降噪系统能够有更高的适应性和性能,提升降噪效果。
技术关键词
降噪模型
语音
缩放参数
滑动窗
音频降噪技术
训练系统
标签
分析模块
可读存储介质
降噪系统
存储计算机程序
训练设备
模型更新
存储器
处理器
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