摘要
本申请公开了一种电力计量物资的装载配送管控方法及系统,属于数据处理的技术领域,包括通过物联网、RFID技术、条形码技术,对物资进行追踪和监控,生成实时用量数据;从预设的数据库中查询历史月度需求数据;根据所述历史月度需求数据与实时用量数据,使用时间序列分析和机器学习方法进行未来设备需求量的预测;在确定性预测的基础上,挖掘电能计量物资需求的概率分布特征,从而生成概率分布函数,用于帮助用户更灵活地配置库存量,避免因需求信息不真实导致的库存不合理问题。本申请通过挖掘各类型电能计量物资的历史库存及用量数据,能够对未来设备需求量进行预测。
技术关键词
概率分布函数
需求预测模型
管控方法
粒子群优化算法
遗传算法
机器学习方法
条形码技术
人工势场法
电力
智能决策支持系统
数据训练神经网络
机器学习模型
并行搜索方法
混合算法
时间序列预测模型
电网调度数据
整体运作效率
时间序列算法
系统为您推荐了相关专利信息
配电网系统
模型求解方法
动态定价模型
储能电站
储能机组
电热水器功率
粒子群优化算法
小波阈值去噪
信号
电热水器控制系统
可再生能源制氢
氢发电系统
合成氨
容量配置优化方法
电化学储能单元