基于粒子群优化算法的电热水器功率节省方法及系统

本发明公开了基于粒子群优化算法的电热水器功率节省方法及系统，方法包括数据采集、自适应模态分解、参数自适应优化、扰动模态划分、扰动模态去噪、阈值自适应校正、构造解析信号、功率平滑切换和功率节省策略设计。本发明属于功率节省领域，具体是指基于粒子群优化算法的电热水器功率节省方法及系统，本方案通过引入自适应VMD与基于能量损失比的混沌T分布优化，实现更高的热效率以及更低的能耗波动；通过扰动模态划分区分实际加热阶段、温度回落阶段与环境热损失、测量噪声或电网波动带来的功率扰动；对所有扰动模态进行小波阈值去噪，选用特定的阈值函数，并对阈值自适应校正，进而提高电热水器功率节省效果。