一种单细胞测序数据驱动的个性化医疗方法

本发明创新性地提出了一种单细胞测序数据分析方法，专注于深度解析细胞异质性，并首次将其应用于个性化医疗领域。通过数据预处理、聚类分析、生物标记物识别和治疗响应预测等步骤，该方法能高效分析单细胞数据，为患者定制化治疗方案。个性化医疗建议系统结合患者的单细胞测序数据和临床信息，提供精准的医疗选择，显著提高疾病诊断的准确性和治疗的有效性。这一技术在肿瘤学和自身免疫性疾病等医疗领域具有广泛的应用前景，预示着精准医疗领域的一次革命性变革。