一种基于深度学习的图像反欺诈方法及装置

本发明公开一种基于深度学习的图像反欺诈方法及装置，属于计算机技术领域，特别涉及一种基于深度学习的图像反欺诈方法，包括：采集图像数据，并对采集到的图像数据进行预处理；构建深度学习模型；采用深度学习模型对预处理后的图像数据提取特征和学习，进行深度学习模型训练；将待检测的图像输入到训练后的深度学习模型中，进行欺诈检测和分类。本发明方法能够避免传统的图像欺诈检测技术中依赖手工设计的特征提取方法，规避在面对复杂多变的欺诈手段时，难以捕捉到足够的有用信息的技术壁垒，进而提高检测准确率。