一种基于CDN的视频下行弱网自适应画质优化方法及系统

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推荐专利
一种基于CDN的视频下行弱网自适应画质优化方法及系统
申请号:CN202510781973
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120583251A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CDN的视频下行弱网自适应画质优化方法及系统,涉及视频内容分发技术领域。方法包括:S1:根据帧间隔偏差和帧内容复杂度生成基础补偿量;S2:根据多源设备状态计算渲染开销指数和渲染紧迫度阈值,生成帧渲染时序调整的插值修正系数;S3:构建信道损伤量化图谱分段触发冗余控制并引入设备负载状态约束;S4:根据本地历史特征生成基础等待时长,结合播放缓冲区状态和复合负载因子生成最终等待时间值。通过帧时序补偿增强、渲染调度优化和分段冗余控制策略协同,实现弱网环境下视频画质稳定性、端侧负载适应性的提升。
技术关键词
画质优化方法 指数 复杂度 视频 设备状态参数 生成帧 图谱 图形处理器 时序 递归神经网络建模 因子 误差函数 信道 三维动态可视化 中央处理器 冗余控制策略 梯度结构张量 内容分发技术 纠错
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