摘要
本发明涉及棒材质量检测领域,更具体地,本发明涉及一种异形棒材表面质量检测方法,方法包括:获取异形棒材多角度灰度图像,获取每个灰度图像的光强矩阵,并计算划分特征,预设阈值识别疑似异常图像;对不同角度的疑似异常图像进行图像叠加,获取叠加指数,并进行排序,当无新连续像素点出现或新像素点与邻域像素点的突出程度小于预设阈值时,停止叠加,获得边缘显化图像;将边缘显化图像与标准图像作差,将非零点的个数与所有像素点个数的比值作为表面质量评价,评价判断异形棒材的质量。本发明通过叠加指数和停止叠加条件来控制图像叠加的过程,确保重要的特征被增强,而不必要特征被抑制,有效地突出了异常特征。
技术关键词
表面质量检测方法
异形棒材
图像
像素点
混合高斯分布模型
光强
矩阵
指数
邻域
多角度
聚类
频率
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