基于多文本特征的攻击性言论检测方法

本发明涉及恶意言论检测技术领域，特别是涉及基于多文本特征的攻击性言论检测方法，包括：获取待检测文本数据；将所述待检测文本数据输入预设的BTCNN‑CHW模型中，输出所述待检测文本数据的攻击性言论检测结果，其中，所述BTCNN‑CHW模型基于训练集训练获得，所述训练集包括若干攻击性文本数据，所述BTCNN‑CHW模型用于利用多角度特征对所述待检测文本数据隐藏的攻击性特征进行识别。本发明能够实现对Twitter文本的攻击性文本检测。