摘要
本发明实施例涉及密封检测技术领域,公开了一种基于人工智能的密封性检测方法,包括:根据被测物信息的被测物体积和被测物形变参数来确定相应的控制参数信息;根据控制参数信息来控制气源组件以及充气比例阀的工作状态对被测物进行充气操作;若压力变换信息小于第一设定阈值,则确定相应被测物的气密性满足要求,若压力变换信息大于第一设定阈值,则执行下一步;获取通过红外摄像头拍摄到的被测物的红外检测图像,并将红外检测图像输入至气密性检测模型中来进行识别以确定相应被测物的气密性状态,并输出相应的气密性状态。本发明实施例的方案通过精确的充气控制和智能化的检测流程,该方法能够在保证检测精度的同时,提高检测效率。
技术关键词
密封性检测方法
像素点
红外摄像头
识别特征
可执行程序代码
比例阀
三维扫描仪
压力传感器
密封性检测系统
温度检测模型
充气系统
图像处理技术
误差参数
密封检测技术
数据
温度变化信息
红外检测模块
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密封性检测方法
直方图均衡化
振动信号特征提取
密封性检测设备
挤压装置
蝙蝠优化算法
图像修复方法
图像块
蝙蝠算法
像素点
追踪方法
地图
图像
可执行程序代码
计算机程序代码