基于振动与红外图像融合的软包密封性检测设备及方法

本发明涉及一种基于振动与红外图像融合的软包密封性检测方法及设备。检测方法包括：步骤S1，获取软包振动信号和红外图像数据；步骤S2，对软包封口红外图像进行自适应ROI区域提取；步骤S3，对软包封口振动信号和红外图像进行预处理，包括噪声滤波和信号增强；步骤S4，将提取的振动信号和红外图像特征输入多模态融合模型进行训练；步骤S5，使用训练好的多模态融合模型对待测振动信号和红外图像进行联合分析和缺陷检测；步骤S6，对检测结果进行评估和缺陷定位。本发明综合利用了振动信号和红外图像的信息，提高了检测的准确性和鲁棒性；采用无监督学习方法，不需要事先标注大量训练样本，简化了模型训练过程；通过多模态融合，相较于传统算法，具有更高的检测精度和更强的适应性。