图像配准方法及相关设备

本发明公开了图像配准方法及相关设备，涉及放射治疗技术领域，方法包括：获取患者当前位置X‑Ray图像组，所述X‑Ray图像组包括两个不同方向上的X‑Ray图像；将所述X‑Ray图像组输入风格迁移神经网络，获得类DRR图像组；将所述类DRR图像组输入刚性配准神经网络，获得患者的预测姿态；在单一刚性配准神经网络的基础上增加了一个图像风格迁移网络，旨在结合风格迁移和刚性配准，同时在训练刚性配准神经网络时，结合图像的结构损失和姿态损失，提高配准精度和稳定性，同时保持较快的配准速度；通过使用可微分DRR图像，网络在训练时能够更好地进行反向传播，从而更有效地训练网络并提高配准性能。