摘要
本发明公开了基于MAUT法的药物经济学多属性决策评价方法,涉及药物决策和评价技术领域,包括以下步骤:首先构建基于MAUT法的药物经济学评价系统,其次对评价属性完成采集,之后对时间阈值内的效用值差异度、最佳效用值差异度以及效用值差异度变化值获取,并且融合模块完成数据融合,然后根据需求获取未来时间阈值内的未来效用值差异度、最佳未来效用值差异度以及未来效用值差异度变化值,最后生成药物决策评价,本发明能够应对患者的治疗周期的未来时间阈值,进而通过未来时间阈值,对各药物组合方案进行预测性预测和评价,选择最有可能产生良好效果的药物组合,避免盲目尝试不同药物组合,提高治疗的精准性,更快地控制病情。
技术关键词
药物经济学
多属性决策
评价方法
评价系统
线性回归模型
模块
标准化方法
评价技术
服务终端
表达式
数据格式
基础
曲线
有效性
误差
周期
患者
系统为您推荐了相关专利信息
分时段
辅助系统
策略
网络爬虫抓取数据
优化数据库查询
数字孪生
广义线性模型
线性回归模型
数据获取模块
情感评估
大气污染溯源方法
CMAQ模型
传输路径
线性回归模型
傅里叶变换方法
智能供热系统
综合评价体系
评价指标体系
结构熵权法
综合评价模型
指标评价方法
神经网络模型
生理特征数据
计算机程序指令
模型训练模块