摘要
本发明公开了一种数字孪生脑视觉任务态数据同化系统和方法;本发明主要用于在认知上模拟人类视觉的情感评估;本发明基于现有的脑影像技术,利用真实大脑的结构数据、任务态功能数据和解码得到的外部“输入”电流参数模拟任务态的动态大脑,输入参考大脑的V1皮层在视觉评价任务中的功能数据,得到新参与者个体化的数字大脑视觉评价数据,利用这些模拟数据能够分析和预测不同个体对视觉刺激的评价分数。本发明可以实现对真实生物脑视觉认知过程的精确复现,揭示视觉刺激如何在大脑中引发情感响应的内部机制。
技术关键词
数字孪生
广义线性模型
线性回归模型
数据获取模块
情感评估
人脑
稀疏系数向量
卡尔曼滤波法
网络结构
模式
数据同化方法
模拟人类视觉
场景
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