一种头痛患者饮食管理智能推荐系统

本申请提出了一种头痛患者饮食管理智能推荐系统，包括数据获取模块、频繁组合分析模块、连续频繁统计模块、非频繁序列分析模块和禁忌饮食推荐模块。其中，数据获取模块用于获得若干条头痛前预设时长饮食记录；频繁组合分析模块用于获得多个k项频繁食品组合和多个非频繁食品组合；连续频繁统计模块用于获得连续频繁食品组合和离散频繁食品组合；非频繁序列分析模块用于获得连续非频繁性食品组合；禁忌饮食推荐模块将禁忌饮食推荐列表发送至饮食管理端。本申请解决了现有技术中头痛患者饮食管理依赖主观评估、缺乏个性化精准推荐的技术问题，达到了基于数据挖掘技术自动识别头痛诱因食品组合模式并提供个性化禁忌饮食推荐的技术效果。