摘要
本发明提出一种建筑高空作业风险预测方法,涉及数据预测领域。本发明提出MTS‑MSCA预测模型,包括时间分解模块、通道分解模块和预测模块,具体地,时间分解模块能够提取时间模式,建模时间依赖关系,通道分解模块能够进行通道模式学习,预测模块用于将时间分解模块和通道分解模块的输出进行组合并转化为可用的作业风险预测结果,各模块间相互配合实现对建筑高空作业风险的精确预测。
技术关键词
建筑高空作业
风险预测方法
矩阵
设备运行状态数据
非线性
状态更新
多层感知机
序列
动态门控
依赖特征
通道
作业风险
模块
注意力机制
光照强度数据
重构
风险预测模型
变量
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机电耦合特性
状态反馈控制器
扩张状态观测器
状态反馈控制方法
状态空间方程
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方位角
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