边缘云车联网中多队列任务分布式卸载方法、设备及介质

本发明提供一种边缘云车联网中多队列任务分布式卸载方法、设备及介质，涉及通信技术领域，包括：将多个边缘服务器划分到至少一个边缘域，并在每个边缘域内部署一个智能体；智能体基于当前时隙的观测状态，包括车载终端的位置、待卸载任务量、通信状态、任务处理等待时延、边缘服务器的剩余计算资源和位置，利用双延迟深度确定性策略梯度模型确定任务卸载比例、带宽分配比例及李雅普诺夫队列参数，以最小化任务时延比和任务能耗比。通过迭代更新智能体的模型参数，并在达到预设迭代次数后进行联邦学习聚合。本发明解决分布式环境异构性问题，实现高效、低延迟和低能耗的任务卸载。