融合语音增强前端的噪声鲁棒性流式语音识别方法及模型

本申请提供了一种融合语音增强前端的噪声鲁棒性流式语音识别方法及模型，该模型的训练方法包括获取语音识别训练集；利用因果语音增强网络处理语音训练样本，得到包含全局信息的目标滤波器组特征；利用基于滤波器组的特征提取方法处理语音训练样本，得到原始滤波器组特征；利用注意力机制网络对目标滤波器组特征和原始滤波器组特征进行动态加权融合处理，得到包含语音训练样本中补充信息的目标融合特征；利用初始语音识别网络处理目标融合特征，得到训练文本识别信息；根据目标滤波器组特征、训练文本识别信息和识别文本标签，生成目标损失结果；根据目标损失结果迭代地调整初始语音识别模型的网络参数，得到语音增强识别模型。