摘要
一种基于集成传感器和智能算法的边坡安全稳定性分析方法,包括:通过原位静力触探与室内试验相结合的方法,获取边坡几何参数(包括高度、坡度与宽度)及土体基本物理参数(重度、内摩擦角和黏聚力)的初始值;采用改进的集成传感器边坡状态监测装置,持续获取边坡土体的含水率、基质吸力、内部三向位移、倾角以及土压力等状态参数,实现多维动态监测;基于传感器采集的数据,实时更新土体的基本物理参数,通过半监督学习模型对边坡稳定性安全系数进行预测;根据预测结果分级触发安全预警,记录并分析模型预测值与实测值,系统评估模型长期稳定性与适用性;通过多源数据融合与智能分析,为黄土边坡的安全监测与预警提供了理论支持与技术保障。
技术关键词
稳定性分析方法
集成传感器
智能算法
内摩擦角
边坡安全系数
稳定性分析装置
半监督学习模型
稳定性分析系统
数据
抗剪强度参数
柔性压力传感器
标签
信号发射器
吸力
土体状态参数
模块
有限元模拟方法
边坡土体
系统为您推荐了相关专利信息
城建工程
数字孪生体
地理信息系统数据
追溯方法
物联网可追溯
储能电池模组
管理装置
智能控制器
环境传感器
储能电池组
网络设备管理方法
人工智能深度学习
人工智能算法
波特率
聚类
智能化调度方法
频率
遗传算法
强化学习算法
智能化调度系统