基于光谱分析的蛋白品质智能检测方法及系统

本申请涉及光谱分析技术领域，具体涉及基于光谱分析的蛋白品质智能检测方法及系统，该方法包括：采集预设数量个蛋白样本的红外光谱数据；确定各波长的透过率的局部波动系数；确定各蛋白样本的红外光谱数据的波动系数；基于所述波动系数在所有蛋白样本的红外光谱数据中筛分得到各疑似杂质波动数据；将各疑似杂质波动数据均分为各片段；确定各片段内疑似杂质波动数据的异常指数；基于所述异常指数对双边滤波算法中各滤波窗口的空间域权重和值域权重进行修正，对蛋白样本的红外光谱数据进行去噪；确定各蛋白样本的红外光谱数据的差异系数，对蛋白品质进行检测。从而提高对蛋白品质检测的准确度。