摘要
公开了一种基于AI大模型的电子数据获取分析插件生成方法和系统,包括获取用户输入的电子数据获取需求及提示词框架,提示词框架包括角色设定、目标描述、技能赋予和限制条件;根据提示词框架和工作流编排方式对数据进行处理,生成适合大模型处理的数据;将经处理的数据及提示词输入AI大模型,由AI大模型生成针对电子数据获取需求的插件代码片段;利用代码合并工具将生成的代码片段整合为完整的电子数据获取插件代码;插件平台上运行电子数据获取插件代码,验证其功能的正确性,若不符合要求,则调整提示词并重复上述步骤;完成验证后,将生成的电子数据获取插件部署应用。本申请可实现电子数据获取插件开发的标准化与自动化,提高电子数据获取工作效率和代码质量。
技术关键词
插件生成方法
自然语言理解
电子
插件平台
金融数据安全
数据格式
生成系统
深度学习算法
生成代码
解析方法
意图识别
工作流管理
框架结构
语义
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