一种基于AI大模型的电子数据获取分析插件生成方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AI大模型的电子数据获取分析插件生成方法和系统
申请号:CN202510872076
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120994264A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
公开了一种基于AI大模型的电子数据获取分析插件生成方法和系统,包括获取用户输入的电子数据获取需求及提示词框架,提示词框架包括角色设定、目标描述、技能赋予和限制条件;根据提示词框架和工作流编排方式对数据进行处理,生成适合大模型处理的数据;将经处理的数据及提示词输入AI大模型,由AI大模型生成针对电子数据获取需求的插件代码片段;利用代码合并工具将生成的代码片段整合为完整的电子数据获取插件代码;插件平台上运行电子数据获取插件代码,验证其功能的正确性,若不符合要求,则调整提示词并重复上述步骤;完成验证后,将生成的电子数据获取插件部署应用。本申请可实现电子数据获取插件开发的标准化与自动化,提高电子数据获取工作效率和代码质量。
技术关键词
插件生成方法 自然语言理解 电子 插件平台 金融数据安全 数据格式 生成系统 深度学习算法 生成代码 解析方法 意图识别 工作流管理 框架结构 语义 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质
客户端 联邦学习模型 集群 数据分布特征 参数
2
一种基于大数据的肝癌患者诊断数据检索精准诊疗系统
精准诊疗系统 多模态数据融合 多模态深度学习 卷积神经网络提取特征 交互式数据可视化
3
输电线路图像的处理方法、装置、芯片、电子设备及介质
图像处理模型 特征提取单元 超分辨率 注意力 积层
4
多机器人控制系统、方法、计算机可读存储介质及电子设备
机器人控制系统 机器人控制模块 多机器人控制方法 现场总线管理 机器人控制指令
5
一种用电负荷分类方法、装置、电子设备、介质及产品
日负荷曲线 皮尔逊相关系数 负荷分类方法 历史负荷数据 分段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号