基于人工智能的知识图谱命题纠错方法及系统

本发明公开了基于人工智能的知识图谱命题纠错方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括对知识图谱数据进行特征提取，所述知识图谱数据包括文本数据和结构数据，得到多模态特征数据；基于图注意力网络构建局部语义验证模型，对所述多模态特征数据进行局部语义一致性检测，输出局部语义验证结果；基于知识图谱嵌入技术构建全局语义验证模型，对所述多模态特征数据进行全局语义一致性检测，输出全局语义验证结果；将所述局部语义验证结果与所述全局语义验证结果输入至条件随机场模型中，生成知识图谱的语义纠错结果。本发明不仅显著提升了知识图谱的准确性和可用性，还为知识图谱的维护和优化提供了可靠的技术支持，具有重要的实用价值。