基于大模型的商品智能推荐系统和智能推荐系统

本发明实施例提供了一种基于大模型的商品智能推荐系统和智能推荐系统，其中，电子设备上：数据收集模块收集用户行为数据，以生成历史行为数据样本，自然语言模块基于自然语言处理模型对输入的历史自然语言查询文本进行处理，以提取用户需求特征样本与意图特征样本；后台服务器上：用户画像生成模块依据历史行为数据样本、用户需求特征样本及意图特征样本，生成用户画像；商品推荐模块将用户画像与商品特征库匹配，以生成推荐结果，结果生成模块根据推荐结果，参考电子设备显示尺寸生成多屏推送内容并逐一推送给用户，同时，收集用户对当前一屏推送内容的反馈数据，使得商品推荐模块据此优化多屏推送内容并再次推送。