摘要
本发明涉及三维模型构建技术领域,特别涉及基于多传感器融合的三维测量与仿真分析系统及方法,包括利用I个传感器获取目标区域的点云数据;使用滤波算法对点云数据进行去噪声处理,去除传感器噪声和异常值;通过特征匹配算法将不同传感器采集的点云数据转换到统一的坐标系。本发明根据点云数据所对应采集的传感器的性能和对应的环境因素,为每个传感器采集的点云数据赋予不同的权重,然后再对数据进行融合,通过为每个传感器的数据赋予不同的权重并进行加权融合,可以显著提高数据融合的精度和可靠性,增强系统的鲁棒性和适应性,在传感器出现故障或输出异常值时,采用加权融合可以减少这些错误数据对最终结果的影响。
技术关键词
多传感器融合
仿真分析方法
机器学习模型
矫正
点云
特征匹配算法
传感器噪声
RANSAC算法
三维模型构建技术
滤波算法
坐标系
分辨率
数据转换模块
数据收集模块
特征点
信噪比
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性能测试数据
关键性能指标变化
界面剂
机器学习模型
管理系统
对接定位方法
关键点
激光点云数据
三角形
定位手推车
钢管拱变形
变形检测机构
检测机器人
行走轨道
行走机构
刀具夹持机构
三维点云信息
蜡模表面
图像采集模块
修复装置