一种语音识别智能抢救车以及语音识别方法

本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种语音识别智能抢救车以及语音识别方法，通过历史数据计算先验概率和条件概率，并结合实时特征向量中相邻帧之间的距离系数，动态计算调整因子以优化特征向量序列，从而显著提升语音识别系统的准确性和鲁棒性。具体而言，先验概率提供了全局标签分布信息，帮助模型在缺乏明确特征支持的情况下做出合理预测；条件概率则反映了每个特征向量与特定标签之间的局部关联，增强了模型对不同标签的区分能力。与此同时，实时计算相邻帧的距离系数引入了上下文信息，使得当前帧不仅依赖于自身的特征值，还考虑了前后帧的相关性，进一步提升了特征表示的有效性。