摘要
本发明公开了一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法,包括:收集以往的三原色聚合物溶液的溶液质量比数据;获取溶液质量比数据对应的退火条件数据;获取退火条件数据下的共轭聚合物微球的颜色变化数据;将上述数据作为样本数据训练神经网络模型形成颜色变化预测模型;将新的溶液质量比数据和退火条件数据作为目标数据输入颜色变化预测模型进行预测;通过黑体辐射RGB转换公式,将预测颜色变化模型输出的新的色温数据和亮度数据转化为三原色值,完成预测。通过该方法使得预测模型可以快速预测出共轭聚合物微球的色温和亮度,工业人员可以依据新的目标数据和预测结果,快速制备出颜色和亮度适配于其具体工业应用领域的共轭聚合物材料。
技术关键词
聚合物微球
颜色
亮度
数据训练神经网络
三原色
聚合物溶液
压强
更新模型参数
神经网络模型
周期
聚合物材料
传播算法
标签
样本
工业
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