基于多维数据的安全监测与评估方法及系统

本发明涉及多模态数据处理及智能健康管理技术领域，尤其涉及基于多维数据的安全监测与评估方法及系统，其方法包括：通过将多模态特征数据映射为健康状态向量，并结合时间序列分析生成健康状态偏差和变化趋势，识别健康风险并生成行为干预路径；系统通过生成对抗网络扩充稀缺场景数据，并在虚拟仿真环境中验证路径有效性，优化路径中关键节点的参数和关联权重；用户反馈数据的动态采集进一步支持路径和模型的实时调整；最终，本发明实现了健康状态的动态监测、精准评估和个性化行为干预，具有较强的适应性和前瞻性。