摘要
本发明公开了基于多模态表征识别的中餐烹饪的温度控制方法及系统,涉及中餐烹饪的温度控制技术领域,包括使用传感器进行数据采集并进行预处理;分析食物状态变化,实时监测食物状态变化,进行多维特征融合;捕捉纹理动态特征,监测烹饪图像,引入反馈变量,对温度控制调整;监测环境变量,进行偏好设置;分析大数据和用户历史数据;本方法通过多模态传感器的融合处理实现了对温度、湿度、颜色等多维度数据的全面监测,确保烹饪数据的精准性和实时性;通过结合多模态传感器数据融合、大数据分析、时间与空间衰减建模、用户偏好设定等多项技术,动态分析食物状态,精确判断烹饪阶段,优化了温控策略,避免传统方法的粗放式控制问题。
技术关键词
温度控制方法
灰度共生矩阵
Sigmoid函数
监测食物
中餐
图像
红外热成像摄像头
温控
监测环境变量
数据
RGB摄像头
因子
多模态传感器
像素
纹理特征
策略
空气流速传感器
融合特征
卷积神经网络结构
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Sigmoid函数
可靠度计算方法
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因子
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分割方法
CT图像数据
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水质监测方法
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Sigmoid函数
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