摘要
本申请公开了一种基于数字孪生技术的集成电路结温和热阻评估系统及其方法,其通过从仿真计算结果提取温度云图,且基于散热路径,从所述温度云图中提取热流线图,并使用深度学习的数据分析和编码技术来对所述热流线图进行离散采样,接着对采样后的各个热流点数据(流点位置和热流点温度)进行嵌入编码,以此根据各个热流点数据嵌入编码特征之间的图游走显著聚合表示来自动地识别热点区域的矩形框位置数据。通过该方式,能够捕捉到微细结构(如连接线、焊点等)对热量传递路径的影响,更好地适应复杂的散热需求,确保了散热需求的有效满足。
技术关键词
数据嵌入
数字孪生模型
数字孪生技术
编码向量
拓扑特征
序列
编码特征
热阻
监测集成电路
语义
热点
评估系统
温度传感器
Softmax函数
卷积神经网络模型
矩阵
数据传输模块
系统为您推荐了相关专利信息
自动训练方法
分布式控制节点
人工智能模型
节能系统
分布式采集节点
负载设备
分级控制策略
电源负载控制
参数
负载控制系统
文本
构建知识图谱
标识符
知识问答方法
编码向量
测试环境搭建方法
飞行器驾驶舱
数字孪生模型
人机交互测试
腿部姿态信息
轨迹优化方法
三维模型
神经网络遗传算法
数字孪生模型
机器人喷涂轨迹