一种风机叶片结冰监测系统及方法

本发明公开了一种风机叶片结冰监测系统及方法，涉及风力发电技术领域，该系统通过在风机叶片上安装的多传感器模块实时采集温度、湿度和振动信号，利用边缘计算单元融合多参数数据，计算叶片结冰风险因子。风险因子的计算采用动态加权模型，结合归一化特征值、、，精准评估叶片结冰状态。当风险因子超过设定阈值时，系统触发报警并通过无线通信模块将数据传输至云端。云端平台基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型，结合历史数据和实时监测数据预测未来结冰风险，本发明提高了结冰监测的精准性和实时性，适用于寒冷地区和高海拔风场运行，为风机的安全高效运行提供可靠保障。