摘要
本发明涉及红外弱小目标识别术领域,公开了一种基于余弦相似度匹配的零样本红外目标识别方法及系统,包括:对未见类别的红外图像进行预处理,生成待识别增强图像;将待识别增强图像输入至具有编码器‑解码器结构的红外弱小特征提取网络提取待识别图像的多尺度目标特征;通过对比语言‑图像预训练模型生成未见的多个类别的文本特征以及多尺度目标特征的图像特征,利用余弦相似度将文本特征和图像特征进行匹配,得到未见类别的红外图像的文本识别标签。本发明通过具有编码器‑解码器结构的目标检测网络提高红外弱小目标的识别能力。
技术关键词
图像
特征提取网络
解码器结构
特征提取模块
编码器
滑动窗口
预训练模型
残差结构
文本识别
生成多尺度
融合特征
表达式
识别方法
纹理结构
重构模块
交叉注意力机制
卷积模块
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