一种基于大模型的编组站耗时预测方法及系统

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一种基于大模型的编组站耗时预测方法及系统
申请号:CN202510131783
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120258184A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大模型的编组站耗时预测方法及系统,该基于大模型的编组站耗时预测方法包括以下步骤:获取编组站解体和编组作业各作业阶段数据,得到作业阶段数据;利用所述作业阶段数据,训练得到编组站解体和编组作业耗时预测模型;利用所述编组站解体和编组作业耗时预测模型对编组站解体和编组作业各阶段对应的耗时信息进行预测。在上述技术方案中,提高了编组站作业管理的效率和精准度。
技术关键词
编组站 训练样本集 阶段 预测系统 可读存储介质 电子设备 处理器 数据模块 计算机 存储器 算法
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