一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统

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一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统
申请号:CN202510131848
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120258102A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统,涉及电力系统停电检修计划技术领域,方法包括:基于历史停电数据与检修日志数据,构建初始知识库;基于初始知识库,进行自学习,构建包含同停约束、窗口期约束和设备联动调整经验的学习经验库;基于学习经验库,进行数据测评,形成电网停电计划编排自学习专家库;本发明提高了编排的精确度和效率,减少了因人为失误或经验偏差导致的问题,同时提升了电网的运行可靠性与稳定性,降低了停电的风险和损失,并优化资源配置,缩短停电时间。
技术关键词
电网停电计划 检修日志 计算机可执行指令 智能学习模块 停电检修工作 频繁项集挖掘 缩短停电时间 回归预测模型 优化资源配置 偏好特征 检修计划 数据处理模块 处理器 序列 电力系统 可读存储介质 模式 项目
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