摘要
本发明公开了一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统,涉及电力系统停电检修计划技术领域,方法包括:基于历史停电数据与检修日志数据,构建初始知识库;基于初始知识库,进行自学习,构建包含同停约束、窗口期约束和设备联动调整经验的学习经验库;基于学习经验库,进行数据测评,形成电网停电计划编排自学习专家库;本发明提高了编排的精确度和效率,减少了因人为失误或经验偏差导致的问题,同时提升了电网的运行可靠性与稳定性,降低了停电的风险和损失,并优化资源配置,缩短停电时间。
技术关键词
电网停电计划
检修日志
计算机可执行指令
智能学习模块
停电检修工作
频繁项集挖掘
缩短停电时间
回归预测模型
优化资源配置
偏好特征
检修计划
数据处理模块
处理器
序列
电力系统
可读存储介质
模式
项目
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预警方法
电解电容
LOF算法
一致性检测
神经网络模型
镀锌工艺
树形结构
节点
计算机可执行指令
预警方法
水动力模型
水质预测方法
卫星遥感数据
遥感反演
水体
心理状态识别
康复训练方法
人工智能系统
识别患者
特征提取模块