一种基于EMD-KPCA-改进BP神经网络的最大负荷量预测方法

本发明一种基于EMD‑KPCA‑改进BP神经网络的最大负荷量预测方法，获取区域中多个历史周期内影响电力系统负荷的基础数据及对应最大负荷数据进行EMD‑KPCA预处理，基于预处理后的基础数据和最大负荷数据生成第一训练样本集对LSTM训练，利用训练好的LSTM网络得到未来时间段的预测值，将未来时段预测值进行KPCA‑EMD处理得到预测的基础数据及最大负荷数据；历史周期内影响电力系统负荷的基础数据及最大负荷结合预测得到的基础数据及最大负荷生成第二训练样本集；利用第二训练样本集对BP网络进行训练得到训练好的电力负荷量预测模型；获取区域中基础数据输入训练好的电力负荷量预测模型获得最大负荷量预测值。