摘要
本发明公开了基于AI的器官器械识别系统,涉及医疗器械识别技术领域,包括需求分析与目标设定模块、数据收集与预处理模块、模型选择与训练模块、系统集成与测试模块、部署与应用模块和持续优化与迭代模块;所述需求分析与目标设定模块用于了解当前手术过程中器官器械识别的现状、存在的问题以及医生和医疗机构对智能化解决方案的期望;通过与医生和护士一线医疗人员的沟通交流,收集他们对器官器械识别系统的具体需求和改进建议。本发明AI系统的识别精度更高,误判和漏判的情况大大减少;这不仅提高了手术的准确性,也为医生提供了更加可靠的手术指导,进一步降低了手术风险。
技术关键词
识别系统
医疗器械识别技术
深度学习模型
医学图像数据库
模拟手术环境
手术场景
测试模块
样本
检查系统
并行处理技术
硬件设备
原始图像数据
AI系统
算法结构
对比度
数据保护
系统为您推荐了相关专利信息
钻孔岩芯
数字图像处理
深度学习模型
岩芯箱
计算方法
骨骼特征
力学
多模态特征融合
特征识别方法
全局优化数据