摘要
本发明涉及无线通信技术领域,且公开了基于QoS的无线音频传输动态载波密度及功率调整方法,通过无线设备实时采集网络中的信道信息,包括信号强度、信道质量、用户分布、干扰强度、移动性信息等,并通过信道评估模块评估当前网络的信道状况,基于历史数据(包括网络流量、QoS指标、用户活动、设备性能等),通过深度学习模型对网络负载进行预测,计算出未来的网络状态及需求变化。通过机器学习预测网络负载变化,减少了传统方法中复杂的实时计算需求,降低了系统的计算负担,智能功率控制机制可以根据实际网络需求动态调整传输功率,避免过高的功耗,延长无线设备的电池寿命,尤其在低功耗设备中表现突出。
技术关键词
无线音频
载波
干扰抑制技术
功率控制算法
动态
信道
QoS指标
密度
延长无线设备
深度学习模型
频谱感知算法
功率控制机制
调度算法
网络拓扑变化
无线频谱资源
网络管理系统
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