基于物理信息神经网络的最大应力强度预测方法及其系统

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的最大应力强度预测方法，包括：收集不同结构在各种载荷工况下应力分析的数据，对数据进行归一化，将所有数据映射至特定区间；构建神经网络结构，通过实验对比不同结构模型性能来确定最优配置；确定与最大应力强度相关的控制方程，将控制方程转化为残差形式；构建数据拟合项和物理信息约束项，定义损失函数为两项之和，数据拟合项采用均方误差MSE计算，物理信息约束项基于控制方程残差；使用数学优化算法对损失函数进行优化，预测复合材料的最大应力强度值。本发明精确地模拟不同结构在各种载荷工况下的应力分析数据，以提高预测的准确性与效率。