基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法

本发明公开了基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法，涉及医疗信息化技术领域，包括：基于多源护理数据和深度学习模型构建动态医疗护理知识图谱，采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行实体识别；通过边际注意力机制和时序图卷积网络捕捉实体关系的演化特征，基于连通性约束和关系权重阈值优化知识图谱结构；利用强化学习驱动的图谱优化机制对知识结构进行动态调整，实时优化实体间关系权重，构建多层次风险表征模型，通过局部风险特征提取、全局风险信息聚合和时序风险演变分析，实现护理风险的精准识别和预警。本发明将医学实体间的复杂关联关系与护理风险决策深度融合，将多维医学实体特征，构建为实体间关联网络，实现风险早期识别。