摘要
本发明公开了一种基于无镜头成像的人脸识别方法及系统,涉及图像识别领域,包括:将人脸图像输入多层特征集成模块,通过ResNet50中残差层的第2个、第3个和第4个残差块分别在不同层级上提取人脸特征,并通过上采样与下采样的方式获得增加细节识别的人脸特征;将增加细节识别的人脸特征输入特征增强与去噪模块,通过多种尺度的卷积核提取多种尺度的局部特征,并通过残差连接抑制噪声获得增加图像质量的人脸特征;将增加图像质量的人脸特征输入用于提取不同区域特征信息的级联分组注意力模块,获得捕捉面部不同区域特征细节的人脸识别结果,完成人脸识别。本发明能够从人脸图像中获得细节充足的人脸特征。
技术关键词
人脸特征
人脸识别方法
人脸识别网络
镜头成像技术
集成模块
注意力
图像
人脸识别模型
识别人脸
级联
上采样
面部
人脸识别系统
训练神经网络
人脸识别模块
层级
系统为您推荐了相关专利信息
对话生成模型
动作捕捉模块
面试方法
数据存储模块
视频
融合规则
手术器械
策略评估引擎
机器学习模型
模板
安全监控方法
安全监控数据
照度
人脸特征数据
姿态特征
车载视觉感知系统
集成模块
图像
数据采集模块
视频流