面向集成模块的数据流智能重构方法、装置及智能芯片

本发明涉及智能芯片技术领域，公开了一种面向集成模块的数据流智能重构方法、装置及智能芯片，其中，该方法包括：对芯片集成模块数据流进行双流特征分解，得到第一模块流特征提取向量和第一数据流特征提取向量；输入对抗网络进行特征优化，得到第二模块流特征提取向量和第二数据流特征提取向量；基于芯片系统运行参数构建有向因果图并进行图神经网络编码，得到运行模式嵌入向量；输入条件变分自编码网络进行因果解耦，得到解耦特征向量；对解耦特征向量进行概率密度计算和边界距离计算，得到数据流安全评分；进行多层贝叶斯感知重构，得到目标重构数据流。该方法有效处理了不同运行条件下的数据分布变化问题，提高了重构数据流的可靠性。