一种识别真烟异常流动零售户的方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种识别真烟异常流动零售户的方法及系统，首先，将各方面数据资源集中管理和统一存储，建立数据集市，根据烟草卷烟外流的特点，从卷烟订单、配送、销售、库存、历史外流和涉烟案件终端销售全过程梳理的可量化的外流特征，为真烟非法流通预警提供数据支撑。与现有技术相比，本发明能够建立真烟外流预判决策树模型，通过对机器学习的训练和对决策树持续优化完善，提高预测模型的准确率。为业务人员提供技术支撑，有效防范真烟非法流通。