一种基于数据驱动的变电站预警方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据驱动的变电站预警方法和系统
申请号:CN202510132477
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120070829A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供种一种基于数据驱动的变电站预警方法,涉及图像识别领域,具体应用于变压器散热片检测的故障预警,本发明的一种基于数据驱动的变电站预警方法具体包括:采集变电站中变压器散热片的可见光图像数据和红外图像数据构建多模态叠加图像;基于多模态叠加图像检测得到散热片故障结果;利用有色烟雾进行散热片透过率实验,并采集实验过程视频数据,得到视频检测结果;结合视频数据检测结果和可见光图像数据检测得到散热片故障结果,判断是否执行预警。通过上述步骤,本发明不仅克服了单一检测手段的局限性,还能够显著提升故障预警的精度,为变电站的智能化运维提供了技术支持。
技术关键词
多模态注意力模型 可见光图像 变压器散热片 红外图像特征 特征提取模块 采集变电站 数据 变电站预警系统 视频 图像采集设备 条纹 图像配准技术 透过率 图像增强技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种区块链供应链金融连接平台及方法
区块链供应链 区块链网络系统 可信机构 服务器 实时数据
2
一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法及识别系统
多尺度特征 平面识别方法 可见光图像 特征提取模型 分辨率
3
一种基于遮挡清除算法的室内视觉定位方法及定位系统
室内视觉定位方法 图像特征信息 图像修复模型 图像采集模块 图像检索算法
4
交易风险预测方法、装置、设备、介质及产品
交易风险预测 对象 媒体 金融 机器学习模型训练
5
基于CNN与Transformer的新媒体影像智能标注深度学习系统及方法
深度学习系统 影像 注意力机制 特征提取模块 媒体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号