一种基于人工智能的过滤器故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的过滤器故障检测方法及系统，涉及过滤器故障检测技术领域，方法包括：利用多种传感器实时采集过滤器运行过程中的流速、压力、空气质量数据、过滤器的负载情况、设备信息以及运行环境数据。本发明通过实时采集过滤器的全面数据，再基于提取特征的准确诊断，显著提高了过滤器故障检测的准确性和及时性，通过优化算法调整过滤器的工作参数，实现了通过节能优化，在保证过滤效果的前提下显著降低了过滤器的运行能耗，大大降低生产成本，通过利用数据采集、特征提取以及故障检测多个步骤的协同工作，实现了过滤器的智能化管理，提高了过滤器的运行稳定性，降低了设备的维护成本。