摘要
本发明属于数据融合技术领域,公开了一种应用于生产物流建模的多源异构数据融合方法,包括以下步骤:步骤一:数据提取与整合,根据需求从生产物流数据管理平台数据库中提取结构化数据和非结构化文本数据;步骤二:数据预处理,对提取的数据进行数据清洗和填充,并选取出与建模相关的特征数据;步骤三:数据融合,将结构化数据和非结构化文本数据转换为特征向量进行融合;步骤四:数据建模,基于融合后的数据构建生产物流模型,实现对生产物流各环节的实时分析和预测。本发明能够提升生产物流建模的精度,降低单一数据源带来的误差,提高模型的可靠性与泛化能力,从而为生产物流系统的优化决策提供全面支持。
技术关键词
数据建模方法
异构数据融合方法
数据管理平台
文本特征向量
DBSCAN聚类算法
噪声数据
非结构化文本
数据融合技术
仓库模型
商品用户
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