摘要
本发明公开了一种实时自动化标注数据标签方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理和人工智能技术领域,包括定义数据采集任务并配置数据字段与任务调度;基于异常值判断训练模型;通过智能标注进行模型迭代优化。本发明提供的实时自动化标注数据标签方法通过AI模型自动生成数据标签,减少了人工标注的时间和成本,提高了数据处理的效率。智能化标签能够更准确地对数据进行分类和标注,提高了数据的准确性和可用性,确保数据标签始终反映最新的状态和内容,通过智能化的标签生成和管理,降低运维成本,减少因标签错误带来的系统故障和风险。本发明在数据管理效率、数据质量和准确性以及运维成本方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
数据标签方法
文本
Word2Vec模型
训练样本数据
在线增量
任务调度
朴素贝叶斯算法
数据字
机器学习平台
数据管理效率
字段
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