摘要
本发明公开了一种基于毫米波雷达的人员跌倒检测系统,包括:针对毫米波雷达获取的原始数据噪声较大的问题,采用小波变换对雷达回波信号进行去噪处理,通过设置合适的小波基和分解层数,有效抑制噪声干扰,提高信号质量;在提取跌倒特征的基础上,采用动态时间规整算法对跌倒过程的雷达信号进行分段和对齐,该算法通过非线性时间归一化,消除不同人跌倒速度和持续时间差异的影响,得到规范化的跌倒特征序列;建立跌倒姿态特征库,采用支持向量机对不同体型和姿态下的跌倒特征进行分类训练,得到自适应的跌倒判定模型,提高算法的泛化能力和检测准确率。
技术关键词
跌倒检测系统
雷达
动态时间规整算法
多视角
信号预处理模块
鲁棒性
信号获取模块
回波
空间谱估计方法
特征提取模块
抑制噪声干扰
短时傅里叶变换
多天线
信号采集单元
交叉验证法
序列
信号处理单元
归一化方法
系统为您推荐了相关专利信息
CFAR检测器
样本
周期
类间方差
OTSU算法
经验模态分解算法
指标
波动特征
故障预测方法
时序
地面激光雷达
风力发电机叶片
状态监测方法
点云
列表
雷达控制方法
雷达系统
信噪比信息
天线
高速数据通道
里程计算方法
误差状态
LSD算法
方程
惯性里程计