摘要
本发明提供基于人工智能离线维护控制板的方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括AI自检模块读取传感器和执行部件的实时状态数据,并基于离线故障维护信息库生成故障诊断结果,AI自检模块生成故障检修方案,确认用户具备检修工具后,生成故障检查指令,引导用户完成检查,并将检查数据与标准比对,生成维修指导方案。引导用户完成器件更换和设备组装,并复检设备运行状态,确认故障修复完成。本发明在网络不稳定或完全离线的情况下,控制板也能依靠内置的AI模组迅速响应故障,实现初步的自我诊断与修复。一旦检测到故障信息流,AI模组会立即分析故障类型,并依据离线库中的数据自动调配相应的维护策略,从而最大限度地减少停机时间。
技术关键词
模组
检修工具
故障检测
语音识别模块
驻极体电容式麦克风
复检设备
离线
控制板
故障诊断规则
设备实时状态
深度神经网络模型
项目
生成设备
参数
故障知识库
数据
模糊综合评判方法
计算机程序指令
系统为您推荐了相关专利信息
监护设备
身份识别模组
历史生理数据
语音处理单元
神经网络模型
网络隧道
加密证书
无线回传基站
虚拟专用网络
网络服务器