摘要
本发明公开了基于GWCA算法的多无人机自主协同任务分配方法,具体涉及任务分配技术领域,包括基于GWCA算法对无人机在固定场景进行训练,确定在固定场景不同位置处的无人机的任务执行顺序和路线规划,根据各个无人机当前的飞行过程数据与无人机的历史训练数据,确定单个无人机的飞行路径信息和飞行风险信息,获得存在问题的无人机,并对其余无人机重新进行使用GWCA算法进行分配任务,在多无人机协同工作的过程中,通过对多无人机的整体性分析,采集多无人机协同工作的匹配度信息和风险信息,量化多无人机协同工作的表现,本发明有助于多无人机的任务调度变得更加灵活和智能,能够应对复杂环境和任务变化。
技术关键词
无人机协同工作
飞行路径信息
多无人机
任务分配方法
风险
皮尔逊相关系数
标记
算法
任务分配技术
综合性
偏差
时间段
场景
逻辑
矩阵
数据
任务调度
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