摘要
本发明公开一种塔机被起吊物品安全监测方法及系统,其方法包括实时获取监控信息,监控信息包括视频监控信息和传感器监控信息;根据预先训练的深度学习图像识别模型对获取到的监控画面进行图像识别,以实时识别出监控画面中的各目标对应的目标数据信息;根据吊钩和被起吊物品的像素信息以及传感器监控信息确定吊钩与被起吊物品之间的倾斜角度和被起吊物品与障碍物之间的距离;根据吊钩与被起吊物品间倾斜角度、被起吊物品与障碍物之间的距离以及预先设定的警告阈值确定是否存在隐患。本发明整体过程无需人工参与观察监测,识别出异常情况时能发出警告确保施工安全,无需依赖云端计算,适用于网络条件不稳定或对实时性要求较高的施工环境。
技术关键词
起吊物品
深度学习图像识别
图像识别模组
视频监控信息
像素
障碍物
画面
摄像模块
变幅小车
监测方法
数据处理模块
传感器
坐标
监测系统
尺寸
卷扬系统
工地
基础
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪方法
高斯混合模型
相机
运动控制器
图像处理器
大气散射模型
深度图
像素点
雾化图像
红绿蓝颜色通道