摘要
本发明公开了一种酸枣仁炒制程度的近红外质量控制方法,属于中药炮制质量控制技术领域。本发明主要包括如下步骤:包括如下步骤:(1)炮制;(2)收集光谱信息;(3)光谱信息预处理;(4)特征波长的选择:用CARS算法提取不同炒制程度的酸枣仁样品的特征波长;(5)利用PLS‑DA模型对不同炒制程度的酸枣仁样品进行分类,PLS‑DA模型将不同炒制程度的酸枣仁粉末样本分为四个区域,酸枣仁生品、炮制不及样品、炮制适中样品和炮制太过样品。本发明以近红外光谱技术与特征波长选择等多元数理统计相结合的酸枣仁不同炒制程度快速辨识方法,该方法可以快速、准确、客观的评价酸枣仁炒制程度质量。
技术关键词
近红外光谱技术
波长
粉末
光谱仪
样品粉碎
校正
辨识方法
算法
软件
样本
分辨率
中药
模式
精度
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