一种基于ACS-IVMD-SVM的电站监测数据处理方法

本发明提出了一种基于ACS‑IVMD‑SVM的电站监测数据处理方法，包括机组数据的信号降噪、特征提取、特征降维和故障识别。首先，采用小波阈值去噪改进的VMD方法，滤除了高频信号分量的噪声，且ACS优化后的VMD能最大限度实现对信号的分解，进而实现信号的有效滤波。其次，全面提取了信号的频域特征、时域特征和谱峭度特征，以获取机组故障信息。然后，利用自编码器将高维特征有效约简，降低计算量并提高重要特征的影响度。最后，采用ACS算法优化迭代SVM中的惩罚因子和核函数参数，实现对机组故障的精准识别。